AI画像認識システムを用いた植物の種名判定システムを開発
～熟練した技術が必要な種の判定のサポートに期待～

１　概要

　島根大学生物資源科学部生命科学科の秋廣高志助教、総合理工学部知能情報デザイン学科の白井匡人助教、島根県立三瓶自然館サヒメルの井上雅仁博士、兵庫県立大学/兵庫県立人と自然の博物館の高野温子博士、福島大学共生システム理工学類の黒沢高秀教授、鹿児島大学総合研究博物館の田金秀一郎特任助教、株式会社TRWorkers、株式会社アルファ水工コンサルタンツらの研究グループは、AI画像認識システム^注１)を用いた植物の種名判定システムを構築しました。
　本研究成果は、国際学術誌『Scientific Reports(サイエンティフィック・リポーツ)』に5月16日にオンライン公開されました。

　■本研究のポイント

• 大学や博物館には植物標本^注２)がたくさん収蔵されています。これらの植物標本をスキャナーやカメラでデジタル画像化し、その画像をAIによる画像認識システムにより学習させることで、植物分類群の名前を当てることのできるシステムを構築しました。
• 本研究で構築したシステムは2,171分類群について96.4%の正答率を誇ります。
• 本研究は、生物学と情報工学の融合により得られた成果です。また、複数の博物館や大学、民間企業の知識と技術の組み合わせによって得られた成果です。

　■用語解説

注１)画像認識システム	画像に写っているものを認識し、取り込まれた画像データの特徴をさまざまな学習機で分析して、新たな画像を識別する技術です。
注２)植物標本	植物を採取し、新聞紙等で脱水した後、台紙に固定した標本。採取地や採取場所、採取人、同定人などの名前をかいたラベルを貼って保存します。

　■研究プロジェクトについて
　　本研究は、住友電工グループ社会貢献基金、科研費（21K06307 田金.,19K06832 高野., および18H04146 黒沢）の支援を受け、実施されました。

２　詳細

　別紙のとおり（※下のボタンをクリックしてください）
　　別紙PDFファイル　

３　論文情報

　(1) タイトル
　　Development of a system for the automated identification of herbarium specimens with high accuracy
　　（植物標本の種名を自動かつ高精度で判定するシステムの開発）

　(2) 著者
　　白井匡人^＊1、高野温子^＊2、黒沢高秀^＊3、井上雅仁^＊4、田金秀一郎^＊5、谷本朋也^＊6、
　　小金山透^＊7、佐藤平行^＊7、寺澤知彦^＊7、堀江岳人^＊7、萬代　功^＊8、秋廣高志<sup>＊6

　＊1</sup>島根大学総合理工学部　^＊2兵庫県立大学/兵庫県立人と自然の博物館
　^＊3福島大学共生システム理工学類　^＊4島根県立三瓶自然館サヒメル　^＊5鹿児島大学総合研究博物館
　^＊6島根大学生物資源科学部　^＊7株式会社アルファ水工コンサルタンツ　^＊8株式会社TRWorkers

　(3) 掲載誌
　　Scientific Reports
　　（https://www.nature.com/articles/s41598-022-11450-y）

４　問い合わせ先

　兵庫県立大学 自然・環境科学研究所 教授 / 兵庫県立人と自然の博物館 主任研究員　高野　温子
　電話：079-559-2001（代表）